이산 확률 변수에 대한 확률은 이산확률 분포로 요약할 수 있습니다. 이산 확률 분포는 머신러닝, 특히 이진 및 다중 클래스 분류 문제의 모델링 뿐만 아니라 신뢰 구간 계산과 같은 이진 분류 모델의 성능 평가 및 자연어 처리를 위한 텍스트의 단어 분포 모델링에도 사용됩니다. 이산 확률 분포에 대한 지식은 분류 작업을 위한 딥러닝 신경망의 출력 계층에서 활성화 함수를 선택하고 […]
확률은 한 사건의 가능성을 계산하는 것 이상으로 사용될 수 있습니다. 가능한 모든 결과의 가능성을 요약 할 수 있습니다. 확률에는 확률 변수라고 하는 흥미로운 것이 있으며 확률 변수에 대한 각 가능한 결과와 확률 간의 관계를 확률 분포라고합니다. 확률 분포는 확률의 중요한 기본 개념이며 일반적인 확률 분포의 이름과 모양은 익숙할 것입니다. 확률 분포의 구조와 유형은 계량형 또는 이산형과 […]