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Technology

머신러닝을 위해 NumPy 배열을 인덱싱, 슬라이스 및 재구성하는 방법

머신러닝 데이터는 배열로 표시됩니다. 파이썬에서 데이터는 거의 보편적으로 NumPy 배열로 표현됩니다. Python을 처음 사용하는 경우 네거티브 인덱싱 및 배열 슬라이싱과 같은 데이터에 액세스하는 몇 가지 Python 방법에 혼란스러울 수 있습니다. 이 자습서에서는 NumPy 배열(array)에서 데이터를 올바르게 조작하고 액세스하는 방법을 배웁니다. 이 자습서를 완료하면 다음을 알 수 있습니다. 목록 데이터를 NumPy 배열로 변환하는 방법. Pythonic 인덱싱 및 슬라이싱을 […]