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파라메트릭 알고리즘이란 무엇이며 비파라메트릭적 머신러닝 알고리즘과 어떻게 다릅니까? 이 게시물에서는 파라메트릭 머신러닝 알고리즘과 비파라메트릭 머신러닝 알고리즘의 차이점을 알아보겠습니다. 함수 학습 머신러닝은 입력 변수(X)를 출력 변수(Y)에 매핑하는 함수(f)를 학습하는 것으로 요약할 수 있습니다. Y = f (x) 알고리즘은 훈련 데이터에서 이 목표 매핑 함수를 학습합니다. 함수의 형태를 알 수 없으므로 머신러닝 실무자로서 우리의 임무는 다양한 머신러닝 […]