응용 머신러닝 문제에 대해 작업하면서 더 좋은 결과를 빠르게 얻기 위한 패턴이나 프로세스를 개발하게 됩니다. 일단 개발되면 이 프로세스를 프로젝트마다 반복해서 사용할 수 있습니다. 공정이 더 견고하고 발전할수록 신뢰할 수 있는 결과를 더 빨리 얻을 수 있습니다. 이 게시물에서는 머신러닝 문제를 해결하기 위한 프로세스를 공유하고자 합니다. 이를 다음 프로젝트의 시작점 또는 템플릿으로 사용할 수 있습니다. […]
평균 이상의 결과를 제공하는 예측 모델링 문제를통해 작업하기 위한 체계적인 프로세스 시간이 지남에 따라 응용 머신러닝 문제를 해결하기 위해 패턴이나 프로세스를 개발하여 우수한 결과를 신속하게 얻을 수 있습니다. 일단 개발되면 이후의 여러 프로젝트에서 이 프로세스를 반복해서 사용할 수 있습니다. 프로세스가 견고하고 잘 개발될수록 신뢰할 수 있는 결과를 더 빨리 얻을 수 있습니다. 이 게시물에서는 머신러닝 문제를 해결하기 위한 […]