많은 선형 대수학은 벡터와 행렬에 대한 연산과 관련이 있으며 다양한 유형의 행렬이 있습니다. 선형 대수학을 시작할 때 반복해서 접할 수 있는 몇 가지 유형의 행렬이 있으며, 특히 머신러닝과 관련된 선형 대수학의 일부입니다. 이 튜토리얼에서는 머신러닝에서 발생할 수 있는 선형 대수학 분야의 다양한 유형의 행렬 모음을 발견하게 됩니다. 이 자습서를 완료하면 다음을 알 수 있습니다. 정사각형, 대칭, […]
선형 대수학은 많은 난해한 이론과 발견이 있는 큰 분야이지만 머신러닝 실무자에게는 현장에서 가져온 너트와 볼트 도구와 표기법이 필요합니다. 선형 대수학이 무엇인지에 대한 견고한 기초가 있으면 좋은 부분이나 관련 부분에만 집중할 수 있습니다. 이 집중 과정에서는 Python을 사용하여 머신러닝에 사용되는 선형 대수 표기법을 7일 만에 시작하고 자신 있게 읽고 구현하는 방법을 알아봅니다. 이 집중 코스는 누구를 […]
머신러닝을 시작하기 전에 선형 대수학을 배울 필요는 없지만 언젠가는 더 깊이 파고들고 싶을 수 있습니다. 사실, 수학의 한 영역에서 다른 영역보다 먼저 개선해야 할 것을 제안한다면, 그것은 선형 대수학일 것입니다. 선형 대수학은 머신러닝 알고리즘에 대한 더 나은 직관을 이해하고 구축하는 데 필요한 도구를 제공합니다. 이 게시물에서는 선형 대수학에 대해 자세히 살펴보고 머신러닝에서 더 많은 것을 […]
선형 대수학은 벡터, 행렬 및 선형 변환과 관련된 수학의 하위 분야입니다. 알고리즘 작동을 설명하는 데 사용되는 표기법에서 코드의 알고리즘 구현에 이르기까지 머신러닝 분야의 핵심 기반입니다. 선형 대수학은 머신러닝 분야에 필수적이지만 긴밀한 관계는 종종 벡터 공간이나 특정 행렬 연산과 같은 추상적 개념을 사용하여 설명되지 않습니다. 이 게시물에서는 선형 대수학을 사용하는 머신러닝의 10가지 일반적인 예를 발견하게 될 것입니다. 이 게시물을 […]
선형 대수학은 머신러닝에 대한 더 깊은 이해의 전제 조건으로 보편적으로 동의되는 수학 분야입니다. 선형 대수학은 많은 난해한 이론과 발견이 있는 큰 분야이지만 현장에서 가져온 너트와 볼트 도구와 표기법은 머신러닝 실무자에게 실용적입니다. 선형 대수학이 무엇인지에 대한 견고한 기초가 있으면 좋은 부분이나 관련 부분에만 집중할 수 있습니다. 이 튜토리얼에서는 머신러닝 관점에서 선형 대수학이 정확히 무엇인지 알아낼 것입니다. […]