[태그:] k-fold Cross-Validation

교차 유효성 검사는 머신러닝 모델의 기술을 추정하는 데 사용되는 통계적 방법입니다. 응용 머신러닝에서 주어진 예측 모델링 문제에 대한 모델을 비교하고 선택하는 데 일반적으로 사용되는 이유는 이해하기 쉽고 구현하기 쉬우며 일반적으로 다른 방법보다 편향이 낮은 기술 추정치를 생성하기 때문입니다. 이 자습서에서는 머신러닝 모델의 기술을 추정하기 위한 k-fold 교차 유효성 검사 절차에 대한 간략한 소개를 발견할 수 […]