함수 최적화를 위해서는 검색 공간을 효율적으로 샘플링하고 좋은 솔루션 또는 최상의 솔루션을 찾기 위한 알고리즘 선택이 필요합니다. 선택할 수 있는 알고리즘은 많지만 문제에 대해 실현 가능하거나 가능한 솔루션 유형에 대한 기준을 설정하는 것이 중요합니다. 이것은 무작위 검색 또는 그리드 검색과 같은 Naive 최적화 알고리즘을 사용하여 달성할 수 있습니다. Naive 최적화 알고리즘에 의해 달성된 결과는 보다 정교한 최적화 알고리즘을 […]
기능 최적화는 연구의 기초 영역이며 기술은 거의 모든 정량적 분야에서 사용됩니다. 중요한 것은 함수 최적화가 거의 모든 머신러닝 알고리즘 및 예측 모델링 프로젝트의 핵심이라는 것입니다. 따라서 기능 최적화가 무엇인지, 현장에서 사용되는 용어 및 기능 최적화 문제를 구성하는 요소를 이해하는 것이 중요합니다. 이 자습서를 완료하면 다음을 알 수 있습니다. 후보 솔루션으로서의 기능 최적화의 세 가지 요소, […]