데이터 세트의 변수 간에 복잡하고 알 수 없는 관계가 있을 수 있습니다. 데이터 세트의 변수가 서로 의존하는 정도를 발견하고 정량화하는 것이 중요합니다. 이 지식은 선형 회귀와 같은 머신러닝 알고리즘의 기대치를 충족하도록 데이터를 더 잘 준비하는 데 도움이 될 수 있으며, 이러한 상호 종속성이 있을 경우 성능이 저하됩니다. 이 자습서에서는 상관 관계가 변수 간의 관계에 대한 통계적 요약이며 […]
데이터 세트의 변수 간에 복잡하고 알 수 없는 관계가 있을 수 있습니다. 데이터 세트의 변수가 서로 의존하는 정도를 발견하고 정량화하는 것이 중요합니다. 이 지식은 선형 회귀와 같은 머신러닝 알고리즘의 기대치를 충족하도록 데이터를 더 잘 준비하는 데 도움이 될 수 있으며, 이러한 상호 종속성이 있을 경우 성능이 저하됩니다. 이 자습서에서는 상관 관계가 변수 간의 관계에 대한 통계적 요약이며 […]