전이 학습은 작업을 위해 개발된 모델이 두번째 작업의 모델의 시작점으로 재사용되는 머신러닝 방법입니다. 신경망 모델을 개발하는 데에는 방대한 계산과 인력, 시간이 필요하기 때문에 사전 학습된 모델을 컴퓨터 비전 및 자연어 처리 작업의 시작점으로 사용하는 것이 일반적입니다. 이 글에서는 전이 학습을 사용하여 학습 속도를 높이고 딥 러닝 모델의 성능을 향상시키는 방법을 알아볼 것입니다. 글의 요점은 다음과 같습니다 […]
CNN(Convolutional Neural Networks)은 주로 컴퓨터 비전 작업에 사용되는 최첨단 신경망 아키텍처입니다. CNN은 이미지 인식, 객체 위치 파악 및 변경 감지와 같은 다양한 작업에 적용될 수 있습니다. 최근에 파트너인 Data Insights는 자동차 제조업체로부터 주어진 이미지에서 자동차 모델을 식별할 수 있는 Computer Vision 응용 프로그램을 개발해 달라는 요청을 받았습니다. 자동차 모델이 달라도 아주 비슷하게 보일 수 있고 […]