Bayes 정리는 조건부 확률을 계산하는 원칙적인 방법을 제공합니다. 직관이 종종 실패하는 사건의 조건부 확률을 쉽게 계산하는 데 사용할 수 있지만 믿을 수 없을 정도로 간단한 계산입니다. 확률 분야에서 강력한 도구이지만 Bayes 정리는 머신러닝 분야에서도 널리 사용됩니다. 모델을 훈련 데이터 세트에 맞추기 위한 확률 프레임워크(줄여서 최대 사후 또는 MAP라고 함)에서의 사용과 Bayes 최적 분류기 및 Naive […]
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