확률은 불확실성을 정량화하는 수학 분야입니다. 그것은 부인할 수 없이 머신러닝 분야의 기둥이며 많은 사람들이 시작하기 전에 공부해야 할 전제 조건으로 권장합니다. 이것은 오해의 소지가 있는 조언인데, 일단 확률은 실무자가 그것을 해석할 응용 머신러닝 프로세스의 맥락을 갖게 되면 더 의미가 있기 때문입니다. 이 게시물에서는 머신러닝 실무자가 기술과 능력을 향상시키기 위해 확률을 연구해야 하는 이유를 알아봅니다. 이 […]
저는 이런 질문을 많이 듣습니다. “머신러닝으로 어떻게 돈을 벌 수 있습니까?” 당신은 머신러닝 기술을 이용하여 머신러닝 엔지니어, 데이터 분석가 또는 데이터 과학자라는 직업을 가질 수 있습니다. 그것이 저에게 연락하는 많은 사람들의 목적입니다. 하지만 다른 옵션도 있습니다. 이 게시물에서는 다른 옵션에 대해 이야기해 보려고 합니다. 영항력 우선 사례를 들여다보기 전에 우선 몇 가지 방법론부터 시작하겠습니다. 다른 […]
기술의 발전으로 인해 시기 적절하고 정확한 지리 공간 데이터에 대한 시장이 활성화되었습니다. 매일 수십억 개의 핸드헬드 및 IoT 장치와 수천 개의 항공 및 위성 원격 감지 플랫폼이 수백 엑사바이트의 위치 인식 데이터를 생성합니다. 머신러닝의 발전과 결합된 지리 공간 빅 데이터의 붐으로 여러 산업 분야의 조직이 새로운 제품과 기능을 구축할 수 있습니다. 예를 들어 많은 […]