이미징 기술의 발전과 새롭고 효율적인 계산 도구의 가용성으로 인해 디지털 병리학은 연구 및 진단 환경 모두에서 중심 무대를 차지했습니다. WSI(Whole Slide Imaging)는 이러한 변화의 중심에 있어 병리학 슬라이드를 고해상도 이미지로 신속하게 디지털화할 수 있습니다. 슬라이드를 즉시 공유하고 분석할 수 있도록 함으로써 WSI는 이미 재현성을 개선하고 향상된 교육 및 원격 병리학 서비스를 가능하게 했습니다. 오늘날 슬라이드 […]
인공지능을 사용하여 대규모 사기 패턴을 탐지하는 것은 적용 사례에 관계없이 어려운 일입니다. 걸러내야 할 방대한 양의 과거 데이터, 끊임없이 진화하는 머신러닝 및 딥 러닝 기술의 복잡성, 사기 행위의 극소수 실제 사례는 바늘이 어떻게 생겼는지 모른 채 건초 더미에서 바늘을 찾는 것과 비슷합니다. 금융 서비스 산업에서 보안에 대한 늘어난 우려와 어떻게 사기 행위가 확인되었는지를 설명하는 것은 […]
비즈니스가 성장함에 따라 컴퓨팅, 스토리지, 네트워크 사용량이 증가하고 있다면 비용에 대해 고민하지 않을 수 없습니다. 이럴 때 예산에 여유가 있는 기업형 고객이나 소규모 프로젝트를 운영하는 개인/소기업의 경우 불필요한 리스크를 부담하지 않고 누구나 다 아는 빅테크 회사의 제품을 선택합니다. (아마존, 마이크로소프트, 구글, NHN, 카카오 등) 전자의 경우 불필요한 리스크를 부담하지 않아도 되고 후자의 경우는 이들 회사가 […]
시계열 예측의 발전으로 소매업체는 보다 안정적인 수요 예측을 할 수 있습니다. 이제 과제는 기업이 제품 재고를 정밀하게 조정할 수 있도록 세분화된 수준에서 시기적절하게 예측하는 것입니다. 이러한 문제에 직면한 점점 더 많은 기업들이 Apache Spark 및 Facebook Prophet을 활용하여 과거 솔루션의 확장성과 정확성 한계를 극복하게 되었습니다. 이 게시물에서는 시계열 예측의 중요성에 대해 논의하고 일부 샘플 […]
배경 당신이 3D 인쇄 제품을 만드는 회사를 소유하고 있다고 상상해 보십시오. 재작년에는 전화 케이스를 판매했지만 작년에는 드론 프로펠러의 매우 일관된 수요를 봐 왔기 때문에 드론 프로펠러를 생산하고 판매했습니다. 새해가 곧 다가오는 시점에서 당신은 회사에서 내년에 무엇을 생산해야 하는지 제조팀과 함께 고민하고 있습니다. 추가적으로 3D 프린터를 구입하면 더 큰 대출을 받아야 하기 때문에 프린터가 항상 100%에 […]
오늘날 머신러닝에 대해 많은 사람들이 이야기하고 있지만 실제로 어떤 원리에 의해 무엇을 위해 활용되고 있는지 구체적으로 알고 있는 사람은 많지 않습니다. 이러한 내용이 궁금하신 분들을 위해서 앞으로 몇 편의 글을 통해 머신러닝의 활용사례에 대해 설명해 드리고자 합니다. 참고로, 본 내용의 상당 부분은 인공지능(AI)·데이터 전문 기업 데이터브릭스가 제공하는 블로그 게시글을 번역한 것임을 사전에 밝힙니다. 원문을 직접 […]
안녕하세요. 클라우드서비스 전문기업 네피리티입니다. 저희 네피리티가 2022년 중소기업 클라우드서비스 이용지원(바우처) 사업의 공급기업으로 선정 되었습니다. 중소기업이라면 클라우드 이용료를 최대 1,550만원 지원 받을 수있는 2022년 중소기업 클라우드서비스 이용지원(바우처) 사업의 수요기업으로 신청하세요! 본 사업의 수요기업으로 선정되면 네피리티의 클라우드 서비스 이용료를 80% 할인 받을 수 있습니다. ▶ 신청기간 : ~ 2022년 04월 25일 (금) 24시 ▶ 사업명 : 2022년 […]
KVM 기반의 Hypervisor 에서 하드웨어 장치를 직접 Virtual Machine에게 할당하는 PassThrough 를 소개하고 환경 설정 방법에 대해서 설명드리도록 하겠습니다. PCI Passthrough는 NIC, 디스크 컨트롤러, HBA, USB 컨트롤러와 사운드 카드 등의 PCI 장치를 직접적으로 Guest에게 할당하여 바로 제어하고 접근 할 수 있도록 하는 방법입니다. 다음과 같은 특징과 장점이 있습니다.
클라우드에서 데이터를 저장하고 백업하는 서비스 구축 및 구성에 대해서 설명드립니다. Google Cloud Storage를 이용하여 백업 서비스 구성할 예정입니다. 시게이트 테크놀로지에서 발행한 ‘Data Age 2025’ 백서에 따르면 2025년까지 전 세계 데이터의 양은 현재보다 10배 증가한 163ZB에 달할 것이라는 전망이 나왔습니다.
대량의 영상으로 부터 빠르게 사람을 탐지해 낼 수 기술에 대해 설명드립니다. 그리고 사람이 몇 명 있는지, 행동, 손, 얼굴 등의 위치 등을 정확하게 실시간으로 추적해 나갈 수 있습니다.