14일 안에 머신러닝 실무자 되기 머신러닝은 멋진 연구분야입니다. 하지만 실제로 자신이 가진 문제를 해결하기 위해 어떻게 사용할까요? 머신러닝을 위해 데이터를 가장 잘 준비하는 방법, 사용할 알고리즘 또는 특정 모델을 선택하는 방법에 대해 혼란스러울 수 있습니다. 이 게시물에서는 단일 수학 방정식이나 프로그래밍 코드 라인없이 Weka 플랫폼을 사용하여 응용 머신러닝에 대한 집중 훈련을 진행해 보겠습니다. 이 미니 코스를 완료 한 […]
평균 이상의 결과를 제공하는 예측 모델링 문제를통해 작업하기 위한 체계적인 프로세스 시간이 지남에 따라 응용 머신러닝 문제를 해결하기 위해 패턴이나 프로세스를 개발하여 우수한 결과를 신속하게 얻을 수 있습니다. 일단 개발되면 이후의 여러 프로젝트에서 이 프로세스를 반복해서 사용할 수 있습니다. 프로세스가 견고하고 잘 개발될수록 신뢰할 수 있는 결과를 더 빨리 얻을 수 있습니다. 이 게시물에서는 머신러닝 문제를 해결하기 위한 […]
머신러닝은 방대하며 학제간 연구 분야입니다. 머신러닝을 통해 멋진 결과를 얻고 매우 어려운 문제에 대한 해결책을 찾을 수 있습니다. 그러나 이것은 종종 예측 모델링 또는 예측 분석이라고하는 광범위한 머신러닝 분야의 작은 부분에 불과합니다. 이 게시물에서는 머신러닝 실무자로서 최상의 서비스를 제공하기 위해 머신러닝에 대해 생각하는 방식을 변경하는 방법을 발견하게됩니다. 이 게시물을 읽은 후, 당신은 알게 될 것입니다 […]
대부분의 사람들에게 (심지어는 개발자들에게도) 머신러닝은 접근하기 쉽지 않은 분야입니다. 그러한 분들을 위해서 머신러닝 완전정복(Machine Learning Mastery)이라는 웹사이트를 소개하고자 합니다. 이 사이트의 운영자인 Jason Brownlee 박사는 머신러닝이라는 한가지 주제로 기초부터 고급과정까지 방대한 지식을 공유하고 있습니다. 앞으로 매일매일 네피리티 블로그를 통해서 Jason Brownee 박사의 머신러닝 완전정복 시리즈를 연재해 드리겠습니다. 이 글이 머신러닝을 배우는 데 도움이 되었다고 생각하시면 […]
전이 학습은 작업을 위해 개발된 모델이 두번째 작업의 모델의 시작점으로 재사용되는 머신러닝 방법입니다. 신경망 모델을 개발하는 데에는 방대한 계산과 인력, 시간이 필요하기 때문에 사전 학습된 모델을 컴퓨터 비전 및 자연어 처리 작업의 시작점으로 사용하는 것이 일반적입니다. 이 글에서는 전이 학습을 사용하여 학습 속도를 높이고 딥 러닝 모델의 성능을 향상시키는 방법을 알아볼 것입니다. 글의 요점은 다음과 같습니다 […]
사진촬영과 영상녹화가 기하급수적으로 증가함에 따라 비디오 식별 및 분류 프로세스를 운영하고 자동화하는 것이 점점 더 중요해지고 있습니다. 고양이가 촬영된 비디오를 식별하는 것부터 물체를 시각적으로 분류하는 것에 이르기까지 다양한 응용 프로그램이 점점 더 보편화되고 있습니다. 전 세계 수백만 명의 사용자가 매일 수십억 분의 비디오를 생성하고 소비하기 때문에 이러한 대규모 영상을 처리할 수 있는 인프라가 필요합니다. 빠르게 […]
딥 러닝은 인공 지능의 급속한 혁신을 주도하고 있으며 산업 전반에 걸쳐 큰 영향을 미치고 있습니다. 이 글에서는 딥 러닝의 의미, 이 기술을 활용할 때의 과제, 현실의 문제를 해결하는 방법, 그리고 더 중요한 것은 어떻게 데이터 전문가들이 딥 러닝에 쉽게 접근할 수 있는지를 다룹니다. 딥 러닝이란 무엇일까요? 기계 학습의 특화되고 진보된 형태 인 딥 러닝은 “종단 […]
이번 글에서는 머신러닝의 구체적 활용사례를 기술하기보다 글로벌 기업들이 머신러닝을 활용해서 이룩한 성과를 간략하게 요약하겠습니다. 글을 읽어보시면 머신러닝을 활용할 수 있는 산업분야가 무척 다양함을 알 수 있습니다. 관련 산업에 종사하시는 분들께서 인사이트를 얻는 데 도움이 되었으면 하는 바람입니다. 빅데이터와 머신러닝에 대한 새롭고 흥미로운 내용을 준비하여 곧 다시 찾아 뵙겠습니다. 엔터테인먼트의 미래를 제공하는 Comcast 수백만 […]
기술의 발전으로 인해 시기 적절하고 정확한 지리 공간 데이터에 대한 시장이 활성화되었습니다. 매일 수십억 개의 핸드헬드 및 IoT 장치와 수천 개의 항공 및 위성 원격 감지 플랫폼이 수백 엑사바이트의 위치 인식 데이터를 생성합니다. 머신러닝의 발전과 결합된 지리 공간 빅 데이터의 붐으로 여러 산업 분야의 조직이 새로운 제품과 기능을 구축할 수 있습니다. 예를 들어 많은 […]
CNN(Convolutional Neural Networks)은 주로 컴퓨터 비전 작업에 사용되는 최첨단 신경망 아키텍처입니다. CNN은 이미지 인식, 객체 위치 파악 및 변경 감지와 같은 다양한 작업에 적용될 수 있습니다. 최근에 파트너인 Data Insights는 자동차 제조업체로부터 주어진 이미지에서 자동차 모델을 식별할 수 있는 Computer Vision 응용 프로그램을 개발해 달라는 요청을 받았습니다. 자동차 모델이 달라도 아주 비슷하게 보일 수 있고 […]